@article { author = {}, title = {Suggestion and Verification of a New Statistical Model for Wind Speed and Direction}, journal = {Journal of Advanced Materials and Technologies}, volume = {-1}, number = {2-اردیبهشت89}, pages = {123-138}, year = {2010}, publisher = {Materials and Research Center (MERC)}, issn = {2783-0810}, eissn = {2783-0829}, doi = {10.30501/jamt.2010.70192}, abstract = {Forecasting of wind parameters is necessary for proper utilization of wind energy conversion systems. In this paper, a statistical method is used for development of a new wind forecasting model. The method was previously used for development of car driving cycles and climate patterns. The method can be used in design and simulation studies of wind energy conversion systems. Wind speed and direction data originating from three different wind sites are used in this study. The original statistical method is modified to fit requirements of the new domain of application. The statistical method was verified by the hypothesis testing criteria. Also, a comparison is made between the accuracy of the developed model and those of the previous models. It is shown that the model has superior functionality comparing to other currently available methods.}, keywords = {Forecasting,Modeling,Speed,Direction,Wind Energy Conversion System}, title_fa = {مدل نوین آماری برای پیش‌بینی تغییرات سرعت و جهت باد: ارائه مدل و سنجش کارآیی}, abstract_fa = {پیش ینی پارامترهای باد، برای استفاده بهینه از سیستمهای تبدیل انرژی بادی ضروری است. در این مقاله، با استفاده از روش های آماری، مدل جدیدی برای پیشبینی سرعت و جهت باد ارائه شده است. پیش از این، ایدههای مشابهی، قبلا برای به دست آوردن چرخههای حرکت اتوموبیلها و الگوی آب و هوایی ارائه شدهاند. روش ارائه شده در این مقاله، قابل استفاده در مطالعات طراحی و شبیهسازی توربینهای بادی و به طور کلی سیستمهای تبدیل انرژی بادی است. در این مطالعه از دادههای واقعی اندازهگیری شده سرعت و جهت باد، برای سه محل مختلف در ایران استفاده شده است. ایده اولیه، به گونه ای اصلاح شدهاست که توانایی پیشبینی تغییرات سرعت و جهت باد را به بهترین نحو ممکن داشته یاشد. در یک مطالعه جامع، مقایسهای بین نتایج حاصل از مدل ارائه شده و سایر مدلهای موجود انجام شده است که این مقایسه نشان میدهد که دقت پیشبینی در روش اخیر به نحو موثری بهبود یافته است.}, keywords_fa = {Forecasting,Modeling,Speed,Direction,Wind Energy Conversion System}, url = {https://www.jamt.ir/article_70192.html}, eprint = {https://www.jamt.ir/article_70192_b217fe615a3773b244a54c75c1cd86bf.pdf} }